谷林運算讓不同產地機器連上線,助攻3D列印邁向無人工廠
今年是AI大爆發的一年,GoodLinker企業雲端戰情室結合AI系統,輔助客戶更快做出決策,讓臺灣3D列印領導廠商極印從雲端就能監控台北、台中兩地工廠,朝無人工廠的目標邁進。
服務模式最創新也最具彈性
座落在大同大學的校園裡,極印台北廠擁有500坪現代化工作環境,也是全臺灣最大的3D列印工廠。
承攬工業設計業務近20年,極印很早就開始運用3D列印克服模具製造到量產工期較長的問題,並朝高單價、少量客製化的模式發展。然而,不過五年時間,極印採購的設備卻愈來愈多。極印總經理何駿宏說:「雖然每個設備都很聰明,自己都可以連到總部的一個雲端,但要把所有設備都有機會串在一起,其實並不容易。」
今年極印進駐中科台中園區,兩地相隔較遠,也使得生產管理及監控變得更加困難。透過經濟部中小及新創企業署「中小企業接班傳承數位成長」計畫,何駿宏希望能透過雲端系統,即時監控兩地的生產狀態、設備運行和資源利用等資訊,達到數據的同步與共享。
何駿宏坦言,在這次計畫中,極印其實找了許多公司,雖然企業規模都比較大,但都不如谷林運算的模式創新。「我們想要知道一台設備的所有參數,盡可能擷取最多資訊,谷林運算所提供的數據收集範圍較大,也提供了很棒的服務。」
極印快速成型為一家專注於3D列印之現代化設計工廠
結合AI輔助廠長管理現場
目前極印利用白天接單,從下午5點半開始上機,一直到隔天早上9點半,大概運作十幾個小時。因為無法掌握準確製程時間和生產進度,本來一台設備一天只能列印一盤,在導入谷林運算的服務之後,極印可以清楚知道每盤之間的時間點,將來排程更有彈性,一天甚至可以變成兩盤、三盤。同時,因為3D列印設備比較嬌貴,需要24小時不斷監控它的溫濕度,有了谷林運算的戰情室之後,就能更有效控制,真正做到所謂的節能減碳。
谷林運算總經理馮輝譯表示,在合作的過程中,極印針對痛點提出不少需求與建議,為團隊帶來不少開發的靈感。一般企業戰情室都是應用在現場管理,但極印卻是使用在遠端監控,谷林運算除了針對極印的需求,開發結合AI功能的廠長輔助系統,應用在電力消耗監測上;也修改介面設計,讓廠長能透過看板、電腦或手機隨時監看數據。在開發過程中,谷林運算專案經理也時常和廠長進行交流、討論,目的就是為了要收斂出最適合廠長使用的系統。
結合現場的機聯網,谷林運算也將推出新的AI模組。過去,極印曾經在假日生產過程中,因為廠區斷電而冷氣沒有恢復供電,導致整個週末30小時所做的東西出問題。有了谷林運算的進階版服務,雲端系統將不斷檢查現場設備的狀態,並在異常時主動發送警訊給使用者,就可以不必擔心區域網路斷線而無法發出警告,造成客戶的損失。
馮輝譯說:「戰情室結合AI系統,可以輔助客戶更快做出決策,幫助企業成長。」客戶不需要建置機房、灌軟體,採購內建GPU的昂貴設備,透過雲端服務就能升級成AI系統,SaaS訂閱用戶只要開通,就能隨著谷林運算軟體更新不斷升級。
谷林推出之一站式戰情室結合AI系統,輔助極印更快根據機台運轉數據做出決策
新一代師傅的新思維
谷林運算總經理馮輝譯觀察,極印是比較新的製造業公司,所以對無人工廠提出許多想像;人員也比較年輕,和其他傳統產業相較,溝通上更容易更順暢。在導入的過程中,雙方有很多討論,還有一些和其他傳統行業不一樣的新想法,比如希望未來推出什麼樣的AI解決方案,也有一些提供給谷林運算的回饋與建議。「透過這個計畫,我們獲得了一些不錯的回饋,不只是接觸老師傅,我們也看到新一代的師傅,有一些新的思維可以和新創結合,我覺得有很大的收穫。」
然而與「新興」製造業合作,對谷林運算來說,並不是全無挑戰。馮輝譯指出,過去谷林運算接觸不少老舊機台,反而連網比較容易。極印有一些機型較新,裡面的參數較多,再加上新的製程設備控制器通常都不是傳統的控制器,導致谷林運算需要去破解,或與原廠溝通,才可以取得協議把資料撈出來。至於參數部分,谷林運算則運用了AI技術,將螢幕上的數據直接用視覺的方式抓取。
谷林運算團隊想盡辦法克服種種困難,除了著眼於本次計畫的合作,同時也希望未來有更進一步的商務拓展。馮輝譯表示,極印不只是3D列印製造商,同時也是設備代理商,「極印所提出的需求,不單純是降低成本,對未來的設備銷售及服務也有很大的價值。」將來谷林運算的服務和極印的設備可以一起打包,服務整個3D列印產業。比方,設備裡的感測器發現耗材或原物料可能需要更換,極印就能提供服務。
極印3D列印機臺數據種類眾多,雙方多次會議討論有效的數據運用
將臺灣製造精神拓展海外
「3年前,極印在開門的時候,就一直嚮往朝無人工廠前進,」何駿宏說,透過這個計畫,結合5G的力量,不管是ESG管理或設備AIoT模式,都是為了極印走向無人工廠做準備。何駿宏指出,這次計畫讓中小企業在發展智慧製造或未來的ESG布局,有很大的幫助。
極印算是臺灣擁有最多3D列印工業級設備的企業,因為設備種類眾多,生產國家也多,臺灣、中國、德國、瑞士等地的設備要串接在一起,新創必須對設備目前的發展非常了解,才有辦法完成所有的智慧製造模式的打造。
除邁向無人工廠,極印也和工研院一起出國考察海外市場。何駿宏認為,臺灣做製造業一直很強,從前年開始,極印也積極進行海外交流,希望把臺灣的製造精神或製造服務拓展到其他國家。比方新加坡,雖然大部分商品都靠進口,但還是需要製造業生產,「我們希望透過這個模式可以快速去做小批量的生產,或者是帶回到臺灣來,用臺灣這種最傳產的模式,讓它可以走得更深、更好。」
強化軟體整合服務
谷林運算過去五年來專注在智慧製造領域,有八成客戶都是中小企業,透過雲端訂閱制服務,降低中小企業數位轉型的門檻。這兩年因為ESG及AI議題,企業愈來愈重視現場的視覺化,谷林運算協助企業取得更多資料,可以進行後面分析,用來改善品質提升競爭力。
「今年是AI大爆發的一年,」馮輝譯指出,「未來有data的廠商會因為AI的發展,提升數據的價值。」谷林運算的產品技術也會應用AI輔助,幫助客戶更快了解智慧工廠的狀況。未來,谷林運算除跟著客戶的需求發展,也會加強雲端的SaaS服務。「過去兩年,我們focus在怎麼精準取得現場資料,接下來我們也要證明谷林運算的平台對接雲端SaaS服務。」在臺灣扎根打底,做出案例以後,谷林運算將吸取的客戶回饋經驗,用來改善軟體介面,進而向海外市場發展。
這幾年,谷林運算透過政府計畫與企業共創,除了幫助業主,谷林運算也加快案件的累積,取得更多客戶回饋,對未來系統的發展有很大的幫助。其中一些客戶的海外布局,也可能將臺灣經驗複製到海外。谷林運算除服務更多產業,收斂出更多成功案例以外,也希望透過政府力量與公會或協會有更密切的合作。
藉由極印提供場域,谷林得以有更多空間發展智慧及低碳並行智慧工廠解決方案